[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑰] 문명의 긴 역사에서 인간은 부단히 생각과 기억을 기록하고 외부로 확장하는 기술을 발전시켜 왔다. 언어와 문자, 인쇄술, 인간 기억과 사고를 저장하고 이전하는 컴퓨터 기술 등이 대표적인 예다. 인간의 인지는 뇌 내부에만 머무르지 않고, 도구와 상징, 매체를 통해 그 외연을 넓혀왔다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑯] “아는 것이 힘이다”라는 프랜시스 베이컨의 명언은 근대 이후 지식의 실천적 의미를 함축하고 있다. 지식의 역사는 인간이 세계와 관계를 맺는 방식을 끊임없이 재구성해 온 변증법의 역사라고 할 수 있다. “너 자신을 알라”는 소크라테스의 가르침은 인간 존재의 한계를 자각하고자 하는 철학적 출발점이었다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑮] 챗지피티로 작성한 글의 저자는 누구인가? 생성 AI로 만든 그림은 저작권이 있을까? 이런 질문은 단순한 호기심을 넘어, 창작 본질과 법적 주체의 경계를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 오늘날 생성형 인공지능의 등장은 인간의 상상력과 알고리즘의 계산이 결합된 새로운 유형의 창작을 현실화하고 있다. 이제 AI는 단순한 도구가 아니라, 창작 과정에서 하나의 행위자(actor, agent)로 기능하고 있으며, 인간과 기계의 협업을 기반으로 하는 ‘공동 창작’ 시대를 열고 있다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑭] 1919년에 제정된 독일 바이마르헌법(Weimarer Verfassung)은 근대 헌정사에서 새로운 사회계약의 이정표로 기록됐다. 국가가 개인의 자유를 소극적으로 보장하는 차원을 넘어, 교육권·노동권·사회보장권·주거권 등 사회적 기본권을 처음으로 명시했기 때문이다. 자유권에서 사회권으로의 전환은 복지국가 탄생의 기반이 됐다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑬] 글로벌 노동시장이 변곡점을 맞고 있다. 세계경제포럼(WEF)이 발표한 보고서 「2025 미래 직업 보고서(Future of Jobs Report 2025)」는 2030년까지 기술 혁신, 기후 대응, 인구 구조 변화, 지정학적 긴장 등 다섯 가지 메가트렌드가 전 세계 일자리 22%를 근본적으로 재편할 것이라는 전망을 담고 있다. 이 격동 속에서 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 탄생하고 9천200만 개의 기존 직무는 사라져, 결과적으로는 약 7천800만 개(전체 고용의 7%)의 순증이 예상된다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑫] 생성형 AI 앱 사용이 폭발적으로 증가하면서, 인간이 작성한 글과 AI가 생성한 글을 판별하는 다양한 탐지기가 속속 등장하고 있다. GPTZero, Turnitin, Originality.ai, Textguard.ai 등의 도구들은 교육 현장은 물론이고 기업, 공공기관, 언론사에서 표절 검사, 채용 심사, 논문 검증, 보도자료 진위 판별 등에 활용되고 있다. 이런 도구는 AI 생성 여부를 판별하는 유용한 수단으로 사용되고 있지만, 실제로 얼마나 정확하고 신뢰할 만한지는 여전히 의문이다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑪] 보드리야르의 사상은 난해하고 극단적이라는 비판을 받기도 했지만, 오늘날 디지털 미디어 시대를 예견한 통찰력으로 재평가 받기도 한다. 특히 시뮬라시옹 이론은 1991년 걸프전쟁에 대한 분석에서 극적으로 드러난다. “걸프전쟁은 일어나지 않았다”라는 도발적 주장을 통해, 그는 현대 전쟁이 미디어에 의해 어떻게 재구성되는지를 보여줬다. 그가 말하고자 했던 건 전쟁이 물리적으로 발생하지 않았

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑩] 지브리풍 프로필 사진이 대유행이다. SNS를 수놓고 있는 ‘지브리풍’ 프로필 사진의 범람 현상은 우리에게 여러 가지 질문을 던지고 있다. 미야자키 하야오 감독의 애니메이션에서 튀어나온 듯한 생성 이미지 속에는 법적 이슈, 창작자 권리, 예술의 본질에 관한 쟁점 등이 숨어 있기 때문이다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑨] ‘창조계급’이라는 개념을 고안한 도시학자 리처드 플로리다 캐나다 토론토대 로트먼 경영대학원 교수는 경제성장과 사회발전의 중심지인 창조적 거점 도시에는 창의인재가 모여든다고 주장했다. 그는 창조도시의 성공 비결을 이른바 ‘3T’에서 찾았다. 3T란 테크놀로지(Technology), 인재(Talent), 톨레랑스(Tolerance)를 가리킨다. 테크놀로지는 첨단 과학기술을, 인재는 교육을, 그리고 톨레랑스는 다양성을 존중하는 문화적 환경을 상징한다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑧] 우주항공기술, 핵기술, 인터넷, 컴퓨터, 반도체는 물론이고 오늘날의 인공지능에 이르기까지 미국은 첨단 과학과 테크놀로지를 주도하는 명실상부한 강국이다. 미국이 과학기술 최강국이라는 것은 우선 미국의 연구개발과 첨단기술 수준이 세계 최정상임을 의미한다. 이런 첨단 과학기술력을 바탕으로 정치·경제·문화면에서도 최강국으로 도약할 수 있었다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ⑦] 중국발 생성형 AI가 파란을 불러일으키고 있다. 중국 AI 스타트업 딥시크(Deepseek)의 최신 모델 R1은 짧은 기간에 개발됐음에도 챗 GPT o1, 클로드 3.5 소네트 등을 능가하는 성능을 보여줬다. 더욱 놀라운 것은 개발비가 오픈 AI나 메타에 비해 10분의 1에 불과하고, 게다가 고성능 GPU가 아니라 저사양 칩을 사용했다는 점이다. 업계의 전문가들은 미국의 대중국 반도체 봉쇄에도 불구하고 이런 놀라운 성과를 이룬 점에 주목

[AI가 바꾸는 미래 사회_⑥] 지금으로부터 약 2,400여 년 전, 고대 그리스 철인 소크라테스는 ‘무지를 아는 것이 앎의 시작’이라고 설파했었다. 인류는 끊임없이 지식을 추구해 왔으며, 인류 역사에서 지식은 늘 문명 발전의 원동력이었다. 16세기에는 영국의 경험주의 철학자 프랜시스 베이컨(1561∼1626)이 ‘아는 것, 즉 지식이 힘’이라고 강조했다. 그의 말은 수 세기가 지난 지금도 여전히 유효하다.

[AI가 바꾸는 미래 사회_⑤] 테크놀로지는 늘 우리와 함께 하며, 언제 어디에나 존재한다. 전통산업·스타트업을 가리지 않고 디지털 테크놀로지와 컴퓨팅 기술은 곳곳에 스며들어 새로운 산업과 시장을 만들고 있다. 또한 교육·문화·업무 등 다양한 분야에 걸쳐 일상 속 깊숙이 들어와 있다. 아날로그와 디지털의 구분이 무의미할 정도로 모든 영역의 디지털화, 온라인과 오프라인의 융합·연계는 현재진행형이다.

[AI가 바꾸는 미래 사회_④] 올해 노벨 과학상의 주역은 단연 인공지능이었다. 과학상 3개 분야 중 물리학상·화학상 등 2개 분야를 석권하는 등 노벨 과학상을 휩쓸다시피 했기 때문이다. 역사적으로 보더라도 AI 연구가 노벨상을 받은 건 이번이 처음인지라 가히 ‘인공지능 시대’임을 실감케 해주었다.

[AI가 바꾸는 미래 사회_③] 산업혁명 이래, 신기술은 경제성장을 추동하고 산업구조와 고용시장을 재편해왔다. 때론 신기술이 낡은 기술을 기반으로 하는 산업에 영향을 미쳐 대량 해고를 불러왔다. 신기술 개발과 기술혁신으로 발생하는 구조적 실업이 ‘기술 실업(technological unemployment)’이며, 이는 과학기술 시대, 최대의 사회적 난제 중 하나다.

[AI가 바꾸는 미래 사회 ②_최연구 박사] 구글 제미나이는 이를 ‘마치 숙련된 요리사가 재료와 조리법을 조합하여 맛있는 음식을 만들어내는 것’에 비유한다. 같은 재료와 도구를 사용해도 요리사 숙련도나 노하우에 따라 음식 맛이 달라지듯이, 같은 생성형 AI를 사용하더라도 사용자 노하우나 프롬프트 엔지니어링의 질에 따라 완전히 다른 답변이 나올 수 있다. ‘사과에 대한 정보를 알려줘’라는 단순한 프롬프트 보다는 ‘사과 칼로리와 성분, 건강에 좋은 점을 간략하게 설명해 줘’라고 구체적으로 지시하면 훨씬 유용한 정보를 얻을 수 있다.

[AI가 바꾸는 미래 사회] 인간은 도구를 사용하는 지혜로운 동물이다. 어떤 도구를 사용하고 어떻게 사용하느냐는 한 시대를 가늠하는 가장 중요한 특징 중 하나다. 석기시대에는 돌도끼, 철기시대에는 철제 농기구, 산업혁명 시대에는 증기기관을 사용했고, 디지털 시대에는 컴퓨터와 인터넷을 사용한다. 인공지능 시대에는 AI이라는 디지털 도구를 사용한다. 도구가 바뀌면 삶의 방식이 달라진다. 업무, 소통 방식은 물론이고, 학습·공부 방식도 달라질 수밖에 없다.